Desarrollo, Emprendimiento y Competitividad

“Correlación no es causalidad” es una frase comúnmente repetida en el ámbito académico. Una versión extremadamente simplificada de esta especie de mantra científico implica que, para probar el efecto causal de una determinada intervención (tratamiento) en una variable definida (resultado), debemos estar seguros de aislar el efecto de todos y cada uno de los factores que pudieran estar afectando al resultado (aparte del tratamiento), además de descartar también una relación de causalidad reversa (es decir, que sea el resultado el que esté influyendo en el tratamiento, y no al revés). Probar de manera contundente todos estos supuestos para determinar una relación de causa y efecto suena difícil, y efectivamente lo es, especialmente en ciertos contextos. En determinadas ciencias como la física, química o biología, la medición de un efecto causal no implica un esfuerzo extraordinario.   Bastará con realizar un experimento bajo condiciones controladas (por ejemplo, en un la...

Según el informe Data Never Sleeps publicado por domo.com [i] , actualmente en el mundo, cada minuto se ven 4.333.560 videos en Youtube, se registran 3.877.140 búsquedas en Google, se descargan 750.000 canciones en Spotify, se contratan 1.389 carreras por Uber, se postean 49.380 fotos en Instagram y se envían 12.986.111 textos. Datos interesantes, o datos curiosos, o simplemente datos. Y seguirán siendo datos mientras los reconozcamos como tales. Pero si logramos visualizar el universo de información que ellos contienen, esos simples datos adquieren un valor que puede ser monetizado y, en consecuencia, generar un negocio: el negocio de datos de negocios. Analicemos operativamente esta idea. Para que todo negocio funcione hacen falta los 5 elementos de la matriz SIPOC: Suppliers, Inputs, Process, Outputs y Customers. Cabe señalar que este análisis se limita a ser operativo. Naturalmente, en una visión más amplia, se incluirían los procesos estratégicos, finanzas, marketing, rec...